- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
炼丹比较烦小样本吧,丢进去冒烟了起不了作用……
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 看谁最快积累可以达到质变的数据量
: 从这次疫情看,感觉米帝不要命的人是真心多,对特殊场景数据积累会有好处
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FROM 117.136.38.*
你先上网了解一下自动驾驶系统的架构和功能模块以及模块交互关系再来发言好么。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 现在的AI,深度学习
: 无非就是把摄像头识别到的东西转化为具体的物体
: 这块的算法,早就玩烂了,还盯着这个,有啥意义
: ...................
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FROM 223.104.39.*
你有何高见?或者有什么更牛的产出出来?
你比这个作者还不靠谱,人家至少承认了算法的重要性
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 你先上网了解一下自动驾驶系统的架构和功能模块以及模块交互关系再来发言好么。
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: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
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--来自微水木3.5.5
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明白了,你就是认为华为有个黑魔法算法,就像捡到九阴真经一样,没发过论文,不走大数据量训练这条路,直接捅破业内天花板,能判断未知随机路况,走向量产,真的是太牛逼了。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 我没说不需要算力啊
: 也没说不需要数据
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: 但是,自动驾驶要的是最终效果
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: 你算力再牛逼,收集数据再多,最终出来效果垃圾那还是垃圾啊
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: --来自微水木3.5.5
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发自「今日水木 on ONEPLUS A6010」
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FROM 223.104.39.*
数据的标注、版本管理、可视化迭代检索、多团队协作等等看起来是基础工作,实际上是核心工作之一,这个做不好后面白搭。
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 外行才认为算法是核心。凡是做过甚至接触过机器学习的人都知道数据才是核心。
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FROM 117.136.38.*
你跟一个完全不懂机器学习的人讨论个啥,你说模型,他都不知道模型调参是个啥,他以为算法是代码构成的,是人写的程序。
【 在 easing 的大作中提到: 】
: 明白了,你就是认为华为有个黑魔法算法,就像捡到九阴真经一样,没发过论文,不走大数据量训练这条路,直接捅破业内天花板,能判断未知随机路况,走向量产,真的是太牛逼了。
: 发自「今日水木 on ONEPLUS A6010」
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FROM 223.104.39.*
人家文章作者说了
华为就是靠海量人力做规则
怎么了,有些人觉得不需要海量人力,那当然更好啊,那你整个更好的东西出来吧
是你这种人才觉得AI加大量数据是九阴真经吧?
我的观点是有些优化就是得靠人去堆的,至少目前是。或者要不,你用你自己思路搞个更好的出来?
【 在 easing 的大作中提到: 】
: 明白了,你就是认为华为有个黑魔法算法,就像捡到九阴真经一样,没发过论文,不走大数据量训练这条路,直接捅破业内天花板,能判断未知随机路况,走向量产,真的是太牛逼了。
: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: : 我没说不需要算力啊
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--来自微水木3.5.5
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FROM 223.167.21.*
米帝不要命的人多,就不一定是小样本了
- 来自 水木社区APP v3.4.0
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 炼丹比较烦小样本吧,丢进去冒烟了起不了作用……
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FROM 223.104.247.*
别扯了,难道自动驾驶只有机器学习,其他什么不需要??
凭啥你就把自动驾驶等同于机器学习了?最基本的逻辑都没有?
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 你跟一个完全不懂机器学习的人讨论个啥,你说模型,他都不知道模型调参是个啥,他以为算法是代码构成的,是人写的程序。
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: 【 在 easing 的大作中提到: 】
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--来自微水木3.5.5
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FROM 223.167.21.*
没错,特斯拉说他的AP团队里100人搞硬件,200人搞训练,500人标数据。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 数据的标注、版本管理、可视化迭代检索、多团队协作等等看起来是基础工作,实际上是核心工作之一,这个做不好后面白搭。
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FROM 223.104.39.*