试过博世的辅助驾驶，感觉一些细节挺吓人的（可能是我胆小吧），该躲车的时候，它还是贴的很近

FSD和其它几家辅助驾驶的差距会逐渐缩小，还是越来越大，对我的影响就是选择特斯拉还是非特斯拉，毕竟买了车很可能会开它六、七年以上

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 两年做到了新手稍弱级别，几年有希望超越人类不敢瞎预测，肯定用不了几十年。
: 我觉得博世的L2.5，就可以接受，各家无非是司机干预多少次的差别，都需要司机专注盯着。
: 在车道协同，全量辅助驾驶没有达到之前，看手机睡觉，不死就是运气好…
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我以前发过帖，专注度检测是目前辅助驾驶必须标配的，源于人的懈怠，哪怕人出错千分之一，机器万分之一，最终还是会责怪机器。

fsd beta 10.5上线了专注度检测，最长15秒报警，应该是这个逻辑。只能说2019年重建的团队，不再为上一任的漏洞背锅了，更加谨慎了。以前的宣传也太大胆了…

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: google最早做自动驾驶的时候就提出这个观点。
: 自动驾驶只有完全无人干预的自动驾驶这一条路，
: 不存在辅助驾驶这样的中间路线。
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【 在 census 的大作中提到: 】
: 试过博世的辅助驾驶，感觉一些细节挺吓人的（可能是我胆小吧），该躲车的时候，它还是贴的很近
: FSD和其它几家辅助驾驶的差距会逐渐缩小，还是越来越大，对我的影响就是选择特斯拉还是非特斯拉，毕竟买了车很可能会开它六、七年以上
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一直在完善中，半年前跑京港澳侧前方的车辆压线，AP马上就有反应降速，现在好多了，感觉很流畅自然
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我就指望2-3年后，可以本地化，到时脱胎换骨，如果闭关了，也认了…

目前国内其他家能ota辅助驾驶的也不多，算法模型这些是咱强项，但数据积累就不足了，可以认为技术上至少落后2年，数据上不好说，特斯拉可是上百万辆车…。

本来dojo一枝独秀，今年下半年英伟达也出了ai 超算方案，国内唯一的瓶颈其实是数据积累，方案路线也是眼花缭乱，真到开始落地也要按年计算。

本地化也不是说就直接能用，肯定是100分司机开几个月，99分司机再开几个月，然后98、97，测试范围逐步扩大，目前美国才开放到97分…

我2018年就心水单踏板，现在是fsd，在本版就是布鲁诺信徒…

【 在 census 的大作中提到: 】
: 试过博世的辅助驾驶，感觉一些细节挺吓人的（可能是我胆小吧），该躲车的时候，它还是贴的很近
: FSD和其它几家辅助驾驶的差距会逐渐缩小，还是越来越大，对我的影响就是选择特斯拉还是非特斯拉，毕竟买了车很可能会开它六、七年以上
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FROM 106.39.67.*

dojo也谈不上一枝独秀，国内也有1ex的算力，在深圳用的华为的方案。
dojo的过人之处是丫的密度太高了，达到1ex只需要110个披萨盒这么大，几个rack就解决了，国内的那个方案占地面积6600平呢。所以dojo可以说1ex只是起步，看需求可以2ex，5ex，10ex....

国内这块的问题就是你说的眼花缭乱，说不好听一点就是群魔乱舞，资源都分散了，还没有聚集出一支有足够实力能跟tesla对抗的队伍。等什么时候某个xxx品牌取代了现在造车新势力的说法，才有正面对抗的可能。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 我就指望2-3年后，可以本地化，到时脱胎换骨，如果闭关了，也认了…
: 目前国内其他家能ota辅助驾驶的也不多，算法模型这些是咱强项，但数据积累就不足了，可以认为技术上至少落后2年，数据上不好说，特斯拉可是上百万辆车…。
: 本来dojo一枝独秀，今年下半年英伟达也出了ai 超算方案，国内唯一的瓶颈其实是数据积累，方案路线也是眼花缭乱，真到开始落地也要按年计算。
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