- 主题:行列式的几何意义
解方程的过程中引入的“工具”和“算子”，所以矩阵和行列式的章节很多人为的规定。
本身没有太多意义，不要人为赋予它太多意义，否则就弄巧成拙了。
【 在 guoqingjie 的大作中提到: 】
: 据说，2x2行列式的几何意义是矩阵表示的平行四边形的面积。
: 为什么不给“资质一般的学生讲这个理解？
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FROM 101.229.121.*
不是瞎引申，是有这么个几何意义。如果不满秩，比如二阶的请况两个向量共线，那么平行四边形的面积就是0.或者三阶的请况中有两个向量共线，四棱柱退化成一个平行四边形，体积为0，或者三个向量共线，体积也是0.三蓝一棕的教程里讲过这个几何意义
【 在 wkt 的大作中提到: 】
: 行列式就是解方程 就这么简单 为什么要瞎引申？
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FROM 39.149.15.*
讲这个有啥用？
能帮助理解啥？
你知道这一点可以直接说出哪个行列式表达哪个面积吗？
结果最后用行列式求解的东西和这个面积有啥关系？
除了能拿来吹牛说行列式就是个面积外
没有一点实质意义
【 在 guoqingjie 的大作中提到: 】
: 据说，2x2行列式的几何意义是矩阵表示的平行四边形的面积。
: 为什么不给“资质一般的学生讲这个理解？
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FROM 117.136.0.*
要学好线性代数首先要深刻理解向量的概念。二维空间内两个向量张成的面积就是这两个向量组成的矩阵的行列式。
【 在 SHUOT 的大作中提到: 】
: 讲这个有啥用？
: 能帮助理解啥？
: 你知道这一点可以直接说出哪个行列式表达哪个面积吗？
: ...................
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FROM 39.149.15.*
四维五维怎么办
二维向量的面积能一眼看明白的
已经不是楼主说的中等素质的了
【 在 upndown 的大作中提到: 】
: 要学好线性代数首先要深刻理解向量的概念。二维空间内两个向量张成的面积就是这两个向量组成的矩阵的行列式。
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FROM 117.136.0.*
四维五维也有体积啊。北大高数第一节课就是讲不同维度下球的体积求法
【 在 SHUOT 的大作中提到: 】
: 四维五维怎么办
: 二维向量的面积能一眼看明白的
: 已经不是楼主说的中等素质的了
: ...................
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FROM 39.149.15.*
第一节课不是讲数列吗?
【 在 upndown 的大作中提到: 】
: 四维五维也有体积啊。北大高数第一节课就是讲不同维度下球的体积求法
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FROM 202.113.189.*
两维S2=r1*r2*sinA1，A1是r1、r2夹角
三维S3=S2*r3*sinA2，A2是S2、r3夹角
四维S4=S3*r4*sinA3，A3是S3、r4夹角
……
【 在 SHUOT 的大作中提到: 】
: 四维五维怎么办
: 二维向量的面积能一眼看明白的
: 已经不是楼主说的中等素质的了
: ...................
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FROM 117.89.232.*
你能控制公式。你给控制下NS方程呗
【 在 zxf 的大作中提到: 】
: 不懂，就是公式控制你。懂了，就是你控制公式。
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FROM 114.255.230.*
shit,别误人子弟了。
【 在 laofu 的大作中提到: 】
: 我支持你，行列式就是个工具，讲清楚它的起源和规则就可以了。面积用行列式表示直观方便，讲行列式时提一下也可以，上升到“意义”、不提这个“意义”就是歧视学生，那大可不必。
: 否则，f=ma，这就是乘法的物理意义？而加法的物理意义，是伽利略变换？
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FROM 139.209.149.*