- 主题:视觉方案真的很难么?
赞,内行
【 在 vta 的大作中提到: 】
: 太能吹了,大好的天气,旁边车道的车排了一团尾气,某配置激光雷达的车就急刹车了,一丁点还没车轮高的尾气都不敢走,还大雾天气走呢
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: 你发一个大雾天气正常开的视频出来看看
: ...................
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FROM 123.112.70.*
赞,雨雪天也是激光的吸收波长
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 雨雪天需要的是毫米波雷达,激光雷达也不行
: 发自「今日水木 on iPhone 8 Plus」
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FROM 123.112.70.*
【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 实质上是你骨子里仍然认为国外的月亮更圆,他们选的路线更正确
: 这世界上绝对正确无副作用的事情太少太少了
: 基本客观都做不到了,这就没啥好聊的了
正视差距奋力追赶比夜郎自大强多了
天天吹牛逼只能让自己更落后
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FROM 123.120.0.*
上激光雷达的厂家谁就能给你保证了么
【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
: 我可保证不了不出事故
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FROM 111.197.119.*
激光雷达只有上百线,摄像头弄个几千上万线轻轻松松的,而且雷达还是色盲,只有单色信息,摄像头随随便便就是24位真彩,雷达那点信息量根本就不够AI看的
【 在 deepwl 的大作中提到: 】
: 你以为雷达就不是机器学习了?真搞笑。谈传感器别谈算法
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发自「今日水木 on iPhone 8 Plus」
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FROM 120.229.92.*
等视觉方案能快速的测距,快速的构建空间模型,就没雷达什么事了
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。
: 可是激光雷达不应该更先进么
: #发自zSMTH-v-@vivo V2217A
: ...................
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FROM 113.9.224.*
所以要各种传感器数据做算法融合
单纯视觉或者激光,可靠性都太差
【 在 power11 的大作中提到: 】
: 雷达不会错是不会错,但要识别平坦路面上的车道和大平面的墙也很难,道路上全是移动物体的时候也得甄别,蝙蝠还会出错呢
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FROM 117.129.70.*
不管要不要激光雷达,都是需要视觉方案的,红绿灯、路标、车道线这些激光雷达又不认识,激光雷达能获取的信息实在太少了,但光靠视觉特征识别,又不可能涵盖复杂的交通场景,那么端到端就是一种理论上上限最高最有可行性的方案了。
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FROM 223.74.66.*
比亚迪卖10万块的宋pro就是纯视觉方案,连毫米波雷达都没有,照样L2。别把这事想的太玄乎了
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。
: 可是激光雷达不应该更先进么
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: #发自zSMTH-v-@vivo V2217A
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FROM 120.6.151.*
人是只有眼睛,不得不用。蝙蝠没眼睛比人厉害多了。
放着好用的雷达不用,用视觉只能有一个目的,降低成本,而不是确保效果。
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。
: 可是激光雷达不应该更先进么
: #发自zSMTH-v-@vivo V2217A
: ...................
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修改:FLYBBS FROM 175.160.197.219
FROM 175.160.197.219