- 主题:model 3开放体验10天增强版EAP, 这个图感觉太好了
提nasa技术积累没什么意思,因为spaceX上创新的几个核心东西都不是nasa提供的。
要说火箭上的技术积累,nasa也没有比国内航天院强多少。你让国内支持出一个spaceX出来看看。
数据积累方面,除非国家禁用特斯拉,否则国内厂家相比特斯拉之间的数量级差距是摆在那的。蔚来的换电模式也还会限制它的车型设计呢。
我说这些,是说特斯拉和spaceX类似,都是一开始就有一个大的框架上的体系,不是说单一的某个环节有什么绝对优势,而是这个体系一开始就给未来的设计,下一阶段的研发以及低成本量产都预留了空间。甚至包括营销模式都是这个体系的一部分。特斯拉和spaceX在设计上有大量的类似思路,那么为什么不能提呢?比如猎鹰系列大量通用零件,跟model3和modely有75%以上通用零件,比如猎鹰的箭体大量采用3d打印和一体成型,跟model3/y的车架采用一体成型七八十个零件变成一个零件。猎鹰只设计很少的款式(且重型是基于猎鹰9),跟特斯拉只设计很少的车型(且model y可以说就是基于model 3)。可以说这些都是同一个思维模式。而这种思维模式在初期阶段熬过去之后,带来的研发和成本上的优势,会越来越大。
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 你神话马斯克了,从特斯拉转进到SpaceX就是粉丝心态了,没有NASA的技术积累和支持,SpaceX也没法成功。
: 另外,不要小瞧国内的数据积累,蔚来去年公布的数据,NP的使用也超过10亿公里了。NOP在目前平台有限的算力上能达到这个效果还是可圈可点的,明年新的硬件平台上线后再PK。反之,特斯拉还没有进一步硬件升级计划,在目前的芯片上,识别红绿灯在国内充其量只是个玩具功能
--
修改:silenlight FROM 223.21.197.*
FROM 223.21.197.*
你继续转进,我要脸
【 在 plen (杯酒人生) 的大作中提到: 】
: 不是跑的多数据就有用,又不是实时录像,比亚迪跑的数据更多,有啥用?我拿小鹏NGP来举例,就说明数据的作用被夸大了,NOA积累了那么多数据,还不如刚出道的NGP
: 你知道你说的数据到底是什么吗?
--
FROM 61.50.116.2
也就你相信小鹏没数据,NVIDIA AI平台还提供强大的云到汽车解决方案,包括用于在数据中心中训练深度神经网络的NVIDIA DGX?
NVIDIA 还与领先的汽车制造商合作(例如丰田、梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃和特斯拉),以便改变人们的驾驶方式,赋予车辆自动驾驶功能
奥迪、通用、本田、现代、谷歌(Google)以及英伟达(NVIDIA)等公司组成了“开放汽车联盟”(Open Automotive alliance),在这些汽车和科技巨头的深度合作下,其中汽车厂商提供整车造车技术,互联网厂商提供海量的行车大数据资源以及各种深度学习训练模型,NVIDIA提供所需要的高性能的芯片和整套的软硬件计算平台。
【 在 plen (杯酒人生) 的大作中提到: 】
: 数据没那么重要,小鹏没数据,NGP一样吊打NOP,主要还是拼硬件
--
修改:wydfz FROM 210.73.59.*
FROM 210.73.59.*
那比亚迪也买个NVIDIA芯片来整整呗,共享一下海量数据
【 在 wydfz (七月*流火#大愚唯我&工作了) 的大作中提到: 】
: 也就你相信小鹏没数据,NVIDIA AI平台还提供强大的云到汽车解决方案,包括用于在数据中心中训练深度神经网络的NVIDIA DGX?
: NVIDIA 还与领先的汽车制造商合作(例如丰田、梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃和特斯拉),以便改变人们的驾驶方式,赋予车辆自动驾驶功能
: 奥迪、通用、本田、现代、谷歌(Google)以及英伟达(NVIDIA)等公司组成了“开放汽车联盟”(Open Automotive alliance),在这些汽车和科技巨头的深度合作下,其中汽车厂商提供整车造车技术,互联网厂商提供海量的行车大数据资源以及各种深度学习训练模型,NVIDIA提供所需要
: ...................
--
FROM 118.89.222.*
嗯,传统燃油车企巨头+google+nvidia,这个体系估计才是特斯拉自动驾驶下一个阶段的真正竞争对手
【 在 wydfz (七月*流火#大愚唯我&工作了) 的大作中提到: 】
: 也就你相信小鹏没数据,NVIDIA AI平台还提供强大的云到汽车解决方案,包括用于在数据中心中训练深度神经网络的NVIDIA DGX?
: NVIDIA 还与领先的汽车制造商合作(例如丰田、梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃和特斯拉),以便改变人们的驾驶方式,赋予车辆自动驾驶功能
: 奥迪、通用、本田、现代、谷歌(Google)以及英伟达(NVIDIA)等公司组成了“开放汽车联盟”(Open Automotive alliance),在这些汽车和科技巨头的深度合作下,其中汽车厂商提供整车造车技术,互联网厂商提供海量的行车大数据资源以及各种深度学习训练模型,NVIDIA提供所需要
: ...................
--
FROM 223.21.197.*
那就得靠第一方的深度集成优化了
又成了iPhone大战android的架势
【 在 silenlight (浊酒一杯祭华年) 的大作中提到: 】
: 嗯,传统燃油车企巨头+google+nvidia,这个体系估计才是特斯拉自动驾驶下一个阶段的真正竞争对手
--
FROM 61.50.116.2
是啊
【 在 PaoloMaldini (solo con te) 的大作中提到: 】
: 那就得靠第一方的深度集成优化了
: 又成了iPhone大战android的架势
--
FROM 223.21.197.*
比亚迪合作伙伴是华为
【 在 plen (杯酒人生) 的大作中提到: 】
: 那比亚迪也买个NVIDIA芯片来整整呗,共享一下海量数据
--
FROM 210.73.59.*
被这帮人吹多了,以为油车就不会自动驾驶了,实际上燃油车上自动驾驶的也很多
【 在 silenlight (浊酒一杯祭华年) 的大作中提到: 】
: 嗯,传统燃油车企巨头+google+nvidia,这个体系估计才是特斯拉自动驾驶下一个阶段的真正竞争对手
--
FROM 210.73.59.*
神经网络训练这个的确需要算力和数据量,不过练好了可以和对手直接形成代差。
有巨头不是坏事,多几家竞争也不是坏事,别一家独大就好。
【 在 PaoloMaldini (solo con te) 的大作中提到: 】
: 那就得靠第一方的深度集成优化了
: 又成了iPhone大战android的架势
--
FROM 210.73.59.*