我同意马斯克是个商业奇才，成本控制绝对一流。刚才上面讨论的数据量其实也挺有意思的，无论哪家系统都是基于海量数据训练的模型，特斯拉靠自家的车提供数据，英伟达，高通等芯片公司除了自己的客户车企，还可以依靠车企联盟提供的数据。
另外，纯靠AI带来的隐患很多，这里不细讨论，AI攻击问题是学界的热点。
【 在 silenlight 的大作中提到: 】
: 提nasa技术积累没什么意思，因为spaceX上创新的几个核心东西都不是nasa提供的。
: 要说火箭上的技术积累，nasa也没有比国内航天院强多少。你让国内支持出一个spaceX出来看看。
: 数据积累方面，除非国家禁用特斯拉，否则国内厂家相比特斯拉之间的数量级差距是摆在那的。蔚来的换电模式也还会限制它的车型设计呢。
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AI肯定是有隐患的，但人的隐患也很大啊，而且越往后，ai的隐患比人的隐患可以说会越来越少。

当然，蓄意的攻击问题，那涉及到的就不再是个单纯自动驾驶方面的技术问题了，那是另一个层面的问题了，这不是单靠自动驾驶系统来解决的。ai攻击更类似于纵火、爆炸之类的事情，完全靠产品本身来保障这种安全是不大可能的。应该将来会主要依靠法律等社会管理体系来保障安全，至少民用产品应该是这样。

【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 我同意马斯克是个商业奇才，成本控制绝对一流。刚才上面讨论的数据量其实也挺有意思的，无论哪家系统都是基于海量数据训练的模型，特斯拉靠自家的车提供数据，英伟达，高通等芯片公司除了自己的客户车企，还可以依靠车企联盟提供的数据。
: 另外，纯靠AI带来的隐患很多，这里不细讨论，AI攻击问题是学界的热点。
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