- 主题:model 3开放体验10天增强版EAP, 这个图感觉太好了
自己车搞出来的那个地图,纯属网友看特斯拉显示屏yy出来的吧?
当然,如果你说的特斯拉地图,就是指摄像头识别之后显示出来的当前路段“地图”,也就是model s的显示屏上那个标了各种红红绿绿标线的“地图”,那当然有,不过从这个意义来说,我们每个人在路上走路都实时带了一副“高精地图”在自己眼前。这纯属偷换概念
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 网上找了篇文章,可以参考一下。
: 我们所谓的“高精地图”指的是高精度、精细化定义的地图,其精度需要达到分米级。像我们现在的常用到的手机上的地图,它的精度在米级左右,可以用来导航,但是要用做自动驾驶的地图,精度就不够用了,所以就有了更进一步的精度更高的高精地图。
: 而特斯拉是有自己的“高精地图”的,只是并不是我们常说的这种高精地图,而是一种基于它自己车上传感器自己搞出来的一套地图数据。精度上虽然比不过分米级的高精地图,但是也要比导航地图所拥有的信息密度更高。
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FROM 223.21.197.*
那识别摄像头标志牌什么的,对于特斯拉来说确实技术上不见得比识别前车意图难多少,所以马斯克甚至放话说今年底FSD就能做到L5
但对于新势力车企来说,还是得从视觉识别开始完整的建一个系统起来,因为它们识别前车动作是靠雷达而不是靠摄像头。换句话说,它们要想实现红绿灯和标志牌的识别,在“识别前车动作”上的技术储备是帮不上忙的,不是同一个体系。因此对它们来说,不存在你说的“技术上讲,并不比识别前车动作难多少”的事情。
另外,国内车企似乎目前也没有针对红绿灯的什么智能驾驶的研究计划吧?如果连这方面计划都没有,就更不用提什么难不难,难多少的问题了。好歹得先上ppt再来说这个事
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 42号车库进行比较的三家里只有特斯拉是纯视觉方案。视觉和地图不是互斥关系,用了高精地图的并没有抛弃视觉。
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FROM 223.21.197.*
所以是定义有分歧,特斯拉不依赖高精地图,NOA上下匝道就是被依赖高精地图的NGP超越了,总不能因为它不依赖这个输了就说别人胜之不武吧。对用户而言,管你怎么实现,要的是最后的实际效果。激光雷达同理。马斯克最后会不会被打脸就等时间来检验吧。
【 在 silenlight 的大作中提到: 】
: 自己车搞出来的那个地图,纯属网友看特斯拉显示屏yy出来的吧?
: 当然,如果你说的特斯拉地图,就是指摄像头识别之后显示出来的当前路段“地图”,也就是model s的显示屏上那个标了各种红红绿绿标线的“地图”,那当然有,不过从这个意义来说,我们每个人在路上走路都实时带了一副“高精地图”在自己眼前。这纯属偷换概念
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FROM 58.212.52.*
这篇说得不对。。嗯
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 网上找了篇文章,可以参考一下。
: 我们所谓的“高精地图”指的是高精度、精细化定义的地图,其精度需要达到分米级。像我们现在的常用到的手机上的地图,它的精度在米级左右,可以用来导航,但是要用做自动驾驶的地图,精度就不够用了,所以就有了更进一步的精度更高的高精地图。
: 而特斯拉是有自己的“高精地图”的,只是并不是我们常说的这种高精地图,而是一种基于它自己车上传感器自己搞出来的一套地图数据。精度上虽然比不过分米级的高精地图,但是也要比导航地图所拥有的信息密度更高。
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FROM 61.50.116.2
并不是说胜之不武,而是说,特斯拉没资格在国内搞高清地图也不妨碍未来FSD落地
当然FSD能不能落地另说
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 所以是定义有分歧,特斯拉不依赖高精地图,NOA上下匝道就是被依赖高精地图的NGP超越了,总不能因为它不依赖这个输了就说别人胜之不武吧。对用户而言,管你怎么实现,要的是最后的实际效果。激光雷达同理。马斯克最后会不会被打脸就等时间来检验吧。
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FROM 61.50.116.2
我没说什么胜之不武的话,我是说特斯拉就没有地图意义上的高精地图。摄像头实时识别的路况,和地图不是一个东西,非说是地图那等于是偷换概念,否则每个人或者说每个动物都是实时自带地图在跑路了。
之前看过在广东进行的一个开了几百公里的自动驾驶测评,model3,蔚来,还有一辆我记得是小鹏,这三家里最后看下来,我感觉还是特斯拉最稳定,只是每次在进隧道会提示接管,不过这个应该是暂时的,应该说当前的ap没有去特别考虑过进隧道这个事情。 然后蔚来总是开得最慢的,小鹏出现多次因为信号而丢失高精地图的情况,另外在后半程,蔚来还是小鹏,我记得是小鹏,出现了车道保持上的问题,一直在车道上小幅度的蛇形,不知道原因。
自动驾驶这种东西,应该是不太可能光靠直接设计就可以完美解决的,必须得靠大量实际驾驶数据的分析和学习才能逐渐完善。这个角度来说,其他车企的数据量相比特斯拉真的少太多太多了,而且随着时间推移,完善度上的差距还会越来越大。
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 所以是定义有分歧,特斯拉不依赖高精地图,NOA上下匝道就是被依赖高精地图的NGP超越了,总不能因为它不依赖这个输了就说别人胜之不武吧。对用户而言,管你怎么实现,要的是最后的实际效果。激光雷达同理。马斯克最后会不会被打脸就等时间来检验吧。
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修改:silenlight FROM 223.21.197.*
FROM 223.21.197.*
V2X铺开后,红绿灯的识别没啥难度。ET7的NAD有PPT了,支持5G-V2X,明年再看呗。
【 在 silenlight 的大作中提到: 】
: 那识别摄像头标志牌什么的,对于特斯拉来说确实技术上不见得比识别前车意图难多少,所以马斯克甚至放话说今年底FSD就能做到L5
: 但对于新势力车企来说,还是得从视觉识别开始完整的建一个系统起来,因为它们识别前车动作是靠雷达而不是靠摄像头。换句话说,它们要想实现红绿灯和标志牌的识别,在“识别前车动作”上的技术储备是帮不上忙的,不是同一个体系。因此对它们来说,不存在你说的“技术上讲,并不比识别前车动作难多少”的事情。
: 另外,国内车企似乎目前也没有针对红绿灯的什么智能驾驶的研究计划吧?如果连这方面计划都没有,就更不用提什么难不难,难多少的问题了。好歹得先上ppt再来说这个事
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FROM 58.212.52.*
那个我也看过,但当时小鹏的NGP还在测试阶段。42号刚测的这个是发布的正式版。
特斯拉的强大在于足够大的销量带来的足够多的数据,缺点是没有高精地图。国内厂商没有足够的数据,但可以辅助高精地图。目前各家选择都是综合实际情况做出的选择。方案没有孰优孰劣之分,对于用户而言,就是看谁更可靠更好用了。
【 在 silenlight 的大作中提到: 】
: 我没说什么胜之不武的话,我是说特斯拉就没有地图意义上的高精地图。摄像头实时识别的路况,和地图不是一个东西,非说是地图那等于是偷换概念,否则每个人或者说每个动物都是实时自带地图在跑路了。
: 之前看过在广东进行的一个开了几百公里的自动驾驶测评,model3,蔚来,还有一辆我记得是小鹏,这三家里最后看下来,我感觉还是特斯拉最稳定,只是每次在进隧道会提示接管,不过这个应该是暂时的,应该说当前的ap没有去特别考虑过进隧道这个事情。 然后蔚来总是开得最慢的,小鹏出现多次因为信号而丢失高精地图的情况,另外在后半程,蔚来还是小鹏,我记得是小鹏,出现了车道保持上的问题,一直在车道上小幅度的蛇形,不知道原因。
: 自动驾驶这种东西,应该是不太可能光靠直接设计就可以完美解决的,必须得靠大量实际驾驶数据的分析和学习才能逐渐完善。这个角度来说,其他车企的数据量相比特斯拉真的少太多太多了,而且随着时间推移,完善度上的差距还会越来越大。
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FROM 58.212.52.*
智能驾驶这部分,个人觉得,数据量可以说就是智能驾驶的基础设施
从这个角度来说,可能过去这几年包括今年,大概是其他车企和特斯拉之间在智能驾驶上实力最接近的阶段。
再往后,特斯拉的数据优势会越来越大,尤其红绿灯和标志牌识别的FSD正式更新之后。它不需要硬件更新,所有现存的特斯拉旧车直接就可以使用新一代智能驾驶并且继续提供数据
其他车企要识别红绿灯和标志牌,还得等PPT车真的量产,并且成规模的销售出去之后才有希望完善这个层面上的智能驾驶系统,即便这样,这个“成规模”的量比起存量的各种新旧特斯拉车来说也只是个零头。
我只能说,数据角度,其他车企与特斯拉之间的差距目前看只会越来越大。马斯克的思路从一开始就是从非常长远的角度进行准备的,整个框架体系的设计不是为了满足当前这几年的现实需求,而是奔着普通人觉得是很遥远的目标去的,这种思路,结局就是要么太难最后难产胎死腹中,要么就是熬过最难的阶段之后,框架上的前瞻优势会越来越大。
类似的就好比spaceX的造火箭的思路,猎鹰9相当于最常用的商业发射的火箭型号(覆盖我们的长二,长三,长四,长七的市场),然后由于整个框架的前瞻性,他很容易就基于猎鹰9而弄出重型运载火箭猎鹰重型(对应长征五号的市场),几乎就跟搭积木一样。也搞出了火箭回收,而且回收成功之后,很快就实现了95%以上的回收成功率。而我国从长二长三到长征五号搞了多少年呢?长五成功率,性能,以及性价比还低于猎鹰重型。这就是框架上的先进带来的加速度优势。
马斯克这个人绝对是个天才工程师。可以说是很可怕了。他的计划只要初生阶段熬过去了,没有早期夭折,那么接下去他的体系优势就不是别人能比的了。超级工厂,车型少,然后大量的通用零件(像不像猎鹰9和猎鹰重型?),新旧车完全通用的智能驾驶系统,一开始就使用最可能实现L5的视觉方案,,,
而国内车企,或者说全世界绝大多数企业,目标只是“造出一个在当前或者未来两三年内能够卖得好”的产品。不能说这是错的思路,因为马斯克那种思路,有非常大的可能性就步子太大扯着蛋了。但spaceX和特斯拉可以说都已经度过了各自最困难的阶段,spaceX已经在吊打全世界,特斯拉即将吊打全世界了。
【 在 corcovita (corcovita) 的大作中提到: 】
: 那个我也看过,但当时小鹏的NGP还在测试阶段。42号刚测的这个是发布的正式版。
: 特斯拉的强大在于足够大的销量带来的足够多的数据,缺点是没有高精地图。国内厂商没有足够的数据,但可以辅助高精地图。目前各家选择都是综合实际情况做出的选择。方案没有孰优孰劣之分,对于用户而言,就是看谁更可靠更好用了。
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修改:silenlight FROM 223.21.197.*
FROM 223.21.197.*
红绿灯最靠谱的方案是V2X,靠视觉,前面有个公交车就歇菜了
【 在 silenlight (浊酒一杯祭华年) 的大作中提到: 】
: 智能驾驶这部分,个人觉得,数据量可以说就是智能驾驶的基础设施
: 从这个角度来说,可能过去这几年包括今年,大概是其他车企和特斯拉之间在智能驾驶上实力最接近的阶段。
: 再往后,特斯拉的数据优势会越来越大,尤其红绿灯和标志牌识别的FSD正式更新之后。它不需要硬件更新,所有现存的特斯拉旧车直接就可以使用新一代智能驾驶并且继续提供数据
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FROM 118.89.222.*