这个帖子很多人都有一样的问题
【 在 wangdass8 的大作中提到: 】
: 那其他人怎么没事，是你车有问题吧  
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: “忠告而善道之，不可则止，毋自辱焉。”  
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: 极狐T 两驱&四驱的实测记录 http://gg.gg/15rab1

发自「今日水木 on iPhone 8」
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FROM 223.70.159.*

客气。AP大胆用，刚开始克服掉控制它的冲动以后就一马平川了。

切记，几年内都仅仅是只是辅助驾驶而已，你把AP当作刚拿驾照的新手司机替你开车就好了。无论以后迭代的怎么样，漏检误检不可避免，安全掌握在自己手中，视线不要离开路面几秒钟（喝水查路况啥的要盯着路），速度越快，越要看路，市区你睡着了最多低速撞树，高速上120的速度可就是一生交代了。

我现在上环线、快速路就AP，匝道前1-2km就手动汇入出口的车流，车流上70-80心情好就自己开，想去隔壁车道直接打灯自己并线，然后再次激活AP。

手握着方向盘，搭在扶手箱，脚放在油门后面地板，如果担心系统误判两侧并线，会随时补一脚油门。遇到过隔壁车的车尾和我车头位置强并的，一脚刹车避免剐蹭（这个版本距离2大大增加隔壁车辆插入的概率）；后车如果贴过来就补油门驱赶AP，让后车穿缝先走；反应和自己开车没区别、等等诸如此类；观察四周，和平时类似，随时接管，因为不需要踩油门保持车速，还是非常轻松的。没必要等到全社会都自动驾驶了才用，提前享用，但安全还是掌握在自己手中的。
【 在 visualarts 的大作中提到: 】
: 感谢，今天学到很多
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年初大火的大模型，各种ChatGPT，核心就是transformer，证明了大力出奇迹。

智能驾驶的网络其实就是各种transformer模块组合，初期bev是靠各种糅合，21年用transformer一统江湖。今年9月FSD v12所说的端到端，老马很隐晦的说“方法就摆在眼前，只不过没想到而已”，业内猜测就是transform把最后的轨迹预测部分取代了（之前用的是穿透的是蒙特卡洛、各种搜索算法，纯trick），这块完成以后，后面就是大力出奇迹的时刻了。

视觉识别模型目前还没到GPT那个阶段，主要是训练所需的算力需求太恐怖了，OpenAI要搞1000万块GPU来训练世界模型，是GPT4所需GPU的400倍。。。

国内商汤等已经在这块完成了实验，上车也是时间问题，所以说技术差异其实没那么大，主要还是在算力上。。。

【 在 Muscle2021 的大作中提到: 】
: 涨知识了
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汽车之家有哥们常年前2.6、后2.3的胎压，总能耗135，和我2.9差不多，我试过2.5过弯/有颠的时候支撑不好，能耗差异也不大，不过我郊区一半的路自己开，还是2.9比较爽，我上一辆车2.5/2.7都试过没啥差异，胎压黑科技是水军正经培训的话术…
我打算忙完这季度如果有时间研究一下悬架，换23款原装试试，据说软了一半，比用第三方经济型的要好…
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 我常年保持冷车胎压2.5，能耗也没高多少这天不开空调也就9度电，
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好奇问一句，7系买的二手车吗？
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FROM 223.72.62.*