那是多模态数据融合时的选择策略问题，但是比起把白车厢识别成白云的误报，还是要好一些的，AI对抗攻击已经成为热点问题了。马斯克是押宝在纯视觉上了，到底效果怎样，等下一代车把传感器都取消了再来看。至少目前是不行的。特斯拉之前连自动泊车识别空闲车位都做不好，最近加了融合算法才勉强能及格。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: “但是你数据少一块，那效果肯定差很多。”
: 多传感器融合，如果左右手互搏，采纳哪一部分，没有100%靠谱的src……
: “就像tsl会撞白车厢，你拿个激光雷达的车试试能撞上不。”
: ...................
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FROM 211.162.81.*

说车身强度的嘛？怎么又说到辅助驾驶了？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 真是逆天啊，可惜同价位的毛豆Y在智能辅助驾驶这一块ota潜力巨大：
: https://m.d1ev.com/carnews/xinche/154891
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FROM 221.221.48.*

既然人类驾驶员做判断不需要那么复杂，那同样人类驾驶更没用到雷达
从这个角度来说，雷达方案是更歪的邪路了

至于华为的方案，量产车在路面上至少跑一年之后再做评价，现在看到的都是过度优化的demo版；
马大嘴吹FSD完全实现有好几年了吧，到现在还在吭哧吭哧折腾

【 在 sdlk 的大作中提到: 】
: “数据和算力是关键”，这种说法，只能说现有的方案落后，导致业内形成了错误的概念，以为算力上去了就能解决问题。我也研究过大数据，纯数据的处理方案非常愚蠢，计算量大却经常得到不合理的结论。人类驾驶员做出判断需要那么复杂吗？现有的辅助驾驶的缺陷就是不能有效处理模糊判断，源于图像处理技术的落后，而人类在这方面具有先天的优势。
: 另外，奉劝你一句，在一个行业内呆的时间长的人，思维往往僵化了，容易在错误的路上越走越远。摄像头雷达这类传感器，是非常初等的，汽车行业的人搞不定，是这个行业的研究人员水平不够，并不是说这个问题有多么难。
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FROM 221.12.37.*

快取消，别墨迹。让消费者决定选带激光雷达的P5还是纯摄像头的model3。明年可以期待两种方案的PK了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 对抗基于静止图片的比较多，对这一代有影响，但视频版对抗应该更难搞吧。这一代才5w个样本就已经体现出其潜力了，雷达被取消毫不意外了。
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FROM 211.162.81.*

别人明明说是刚度。。你认识字洗

这个算专业么？顺便问楼主能区分不，哈哈哈。 @hsv

【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 说车身强度的嘛？怎么又说到辅助驾驶了？
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修改:liuxiaoran FROM 58.33.89.*
FROM 58.33.89.*